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Cinco métricas de rendimiento de app que los equipos de desarrollo deben seguir

Ha desplegado su aplicación, ¿y ahora qué? Para mantener su aplicación funcionando bien, necesita rastrear varias métricas. Eche un vistazo a estos cinco KPI críticos.

Las métricas de rendimiento de la aplicación son importantes para descifrar el grado en que una aplicación realmente ayuda a la empresa que soporta y revelar dónde se necesitan mejoras. La clave del éxito es rastrear las métricas correctas para su app.

Estas métricas de rendimiento de las aplicaciones, comúnmente conocidas como indicadores clave de rendimiento (KPI), son una medida cuantitativa de la eficacia con que la organización logra los objetivos comerciales. La captura de las métricas correctas le proporcionará un informe exhaustivo e información de gran alcance sobre las formas de mejorar su aplicación.

A continuación se muestran cinco métricas básicas de rendimiento de aplicaciones que los desarrolladores deben rastrear.

1. Uso de la CPU

El uso de la CPU afecta la capacidad de respuesta de una aplicación. Los picos altos en el uso de la CPU pueden indicar varios problemas. Específicamente, esto sugiere que la aplicación está ocupada gastando tiempo en cómputo, lo que hace que la capacidad de respuesta de una aplicación se degrade. Los picos altos en el uso deben considerarse un error de rendimiento, ya que significa que la CPU ha alcanzado su umbral de uso.

2. Uso de memoria

El uso de memoria también es una medida importante del rendimiento de la aplicación. El uso elevado de memoria indica un alto consumo de recursos en el servidor. Al rastrear el uso de memoria de una aplicación, vigile la cantidad de fallas de página y los tiempos de acceso al disco. Si ha asignado una memoria virtual inadecuada, su aplicación está dedicando más tiempo a la hiperpaginación (thrashing) que cualquier otra cosa.

Construya una estrategia sólida de KPI.

3. Solicitudes por minuto y bytes por solicitud

El seguimiento del número de solicitudes que recibe la API de su aplicación por minuto puede ayudar a determinar cómo se desempeña el servidor bajo diferentes cargas. Es igualmente importante rastrear la cantidad de datos que maneja la aplicación durante cada solicitud. Puede descubrir que la aplicación recibe más solicitudes de las que puede administrar, o que la cantidad de datos que se ve obligada a manejar está perjudicando el rendimiento.

4. Latencia y tiempo de actividad

La latencia (generalmente medida en milisegundos) se refiere al retraso entre la acción de un usuario en una aplicación y la respuesta de la aplicación a esa acción. Una latencia más alta tiene un impacto directo en el tiempo de carga de una aplicación. Debe aprovechar un servicio de ping para probar el tiempo de actividad. Estos servicios se pueden configurar para ejecutarse a intervalos de tiempo específicos para determinar si una aplicación está en funcionamiento.

KPIs para APIs

El análisis y los informes de API son aspectos importantes del desarrollo de aplicaciones, y las API tienen su propio conjunto de KPI que los equipos de desarrollo necesitan rastrear.

Algunos de los KPI más importantes para que las API presten atención incluyen:

- Recuento de uso. El número de veces que se realiza una llamada API durante un cierto período de tiempo.

- Solicitar latencia. La cantidad de tiempo que tarda una API en procesar las solicitudes entrantes.

- Tamaño de la solicitud. El tamaño de las cargas de solicitud entrantes.

- Tamaño de respuesta. El tamaño de las cargas útiles de respuesta saliente.

5. Exposición de seguridad

Debe asegurarse de que tanto su aplicación como sus datos estén seguros. Determine cuánto de la aplicación está cubierta por las técnicas de seguridad, y cuánto está expuesto y no es seguro. También debe tener un plan para determinar cuánto tiempo lleva, o puede tomar, resolver ciertas vulnerabilidades de seguridad.

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