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Cinco consejos para hacer que los discos SSD basados en flash funcionen con datos no estructurados

Usar el almacenamiento flash de manera efectiva para datos no estructurados requiere un análisis inicial del costo, la capacidad y el rendimiento, así como un seguimiento continuo de un mercado de flash que cambia rápidamente.

En la superficie, los datos no estructurados y los discos SSD basados en flash parecen una combinación perfecta. Sin embargo, se necesita una planificación y un análisis cuidadosos para implementar un sistema flash de grandes volúmenes de datos, que sea rentable y que satisfaga las necesidades del negocio.

Los gerentes de almacenamiento han comenzado a considerar el uso de flash para el almacenamiento de datos no estructurados debido al uso creciente del análisis de big data. Según IDC, las ventas de big data y las ofertas de analítica de negocios están creciendo a una tasa compuesta anual de 11.9%. Para el año 2022, IDC proyecta que el mercado tendrá un valor de $260 mil millones de dólares.

Las organizaciones están almacenando muchos más datos para alimentar esos sistemas de análisis de big data. Y muchos de esos datos son documentos de texto no estructurados, correos electrónicos, imágenes, videos y otros archivos que no encajan en una base de datos tradicional.

Como resultado, las empresas están comprando mucho más almacenamiento que en el pasado. IDC informó que las organizaciones de todo el mundo compraron 111.8 exabytes de almacenamiento en el segundo trimestre de 2018, un 71% más de capacidad de la que compraron en el segundo trimestre de 2017.

Pero la capacidad por sí sola no es suficiente para satisfacer las necesidades de grandes volúmenes de datos. El rendimiento también es un factor crítico.

Flash parece ser una elección obvia cuando se trata de rendimiento, porque es mucho más rápido que los discos duros tradicionales. Además, las unidades de estado sólido basadas en flash ocupan menos espacio, consumen menos energía y producen menos calor que las unidades de disco duro, lo que facilita el escalado.

Entonces, ¿hay algo que no le guste?

Los desafíos de usar flash para datos no estructurados

El costo es la principal desventaja del uso del flash para el almacenamiento de datos grandes. En los últimos años, los precios del flash han caído precipitadamente, lo que ha despertado un mayor interés en los arreglos híbridos y all-flash (AFA). Las últimas cifras de IDC mostraron que el mercado AFA creció un 54,7% año con año, mientras que las ventas de hileras híbridas aumentaron un 23,8%.

Sin embargo, las unidades SSD basadas en flash aún cuestan más que las unidades de disco duro, y obtener suficiente capacidad para repositorios de grandes volúmenes de datos puede estirar los presupuestos. "El mayor desafío al que se enfrentan los clientes empresariales para almacenar datos no estructurados en flash es el costo, es decir, tratar de obtener la mayor capacidad SSD por la menor cantidad de dinero", escribió Greg Schulz, analista de la consultora StorageIO, en un correo electrónico. "Otro desafío es obtener la mayor capacidad por costo sin comprometer la lectura y el rendimiento de escritura de los datos, así como los metadatos".

Schulz también señaló que la información disponible de los proveedores puede ser confusa y, a menudo, puede ser difícil encontrar un enfoque rápido que satisfaga las necesidades de almacenamiento de datos no estructurados de una empresa.

Los siguientes cinco consejos pueden ayudar a hacer que los discos SSD basados en flash funcionen con datos no estructurados.

  1. Analicen sus necesidades. Antes de investigar las opciones disponibles, primero deben comprender los requisitos de los usuarios de su empresa. "Hagan su tarea", aconsejó Schulz. "Conozcan el rendimiento, la disponibilidad, la capacidad, las características económicas de sus aplicaciones, y cómo accederán a los datos no estructurados".
  2. Analicen sus opciones. Provistos de esa información, evalúen los productos disponibles, incluidos los discos SSD basados en flash, así como los arreglos híbridos y de puro flash. Varios proveedores, especialmente Isilon de Dell EMC y FlashBlade de Pure Storage, ofrecen un flash diseñado para grandes volúmenes de datos. Sin embargo, los AFA de uso general o matrices híbridas también pueden cumplir con las necesidades de almacenamiento de datos no estructurados. Schulz recomendó considerar si la tecnología específica funcionará para su entorno o si tendrá que adaptar su entorno a un producto determinado.
  3. Utilicen técnicas de gestión de la capacidad. Debido a que los volúmenes de datos no estructurados están creciendo rápidamente, busquen enfoques que tengan capacidades integradas de administración de capacidad, como compresión, deduplicación y niveles automatizados. Estas características ayudarán a mantener el volumen de datos bajo control a largo plazo.
  4. Consideren los sistemas híbridos y por niveles. En muchos casos, los enfoques más rentables pueden ser hardware que usa flash para almacenamiento de datos en caliente y discos duros para datos en frío. Alternativamente, es posible incluir almacenamiento flash y en la nube en una mezcla de niveles rápidos y lentos. El mejor tipo de almacenamiento SSD flash puede ser una combinación híbrida de almacenamiento optimizado de lectura de mayor capacidad y bajo costo, para almacenar grandes cantidades de datos, combinado con almacenamiento de menor capacidad, mayor duración y escritura optimizada para manejar metadatos y que sirva como un buffer de escritura, dijo Schulz.
  5. Manténganse al día con las tendencias. El mercado flash está cambiando rápidamente, por lo que lo que parece costoso hoy en día puede llegar a ser asequible mañana. Algunos productos de almacenamiento flash de big data que se lanzaron temprano al mercado se retiraron debido a la falta de interés. Sin embargo, se espera que el mercado de grandes volúmenes de datos flash crezca a medida que disminuyan los costos de la memoria flash y es probable que ingresen nuevos productos al mercado.

"En el futuro, habrá otra clase de flash de gran capacidad utilizando QLC [celda de cuatro niveles] que estará más orientada al contenido de lectura mayoritaria", escribió en un correo electrónico Randy Kerns, un analista de Evaluator Group. "Eso aún no ha llegado al mercado, pero lo hará en algún momento. Y creará nuevas oportunidades y problemas para controlar la colocación de datos".

Los administradores de almacenamiento deben mantenerse informados de estas tendencias para tomar las mejores decisiones sobre la implementación de SSD basadas en flash, así como evaluar otras opciones basadas en flash para el almacenamiento de datos no estructurados.

Este artículo se actualizó por última vez en septiembre 2018

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