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Analítica en la nube: una combinación poderosa

Si su organización aún tiene dudas respecto a la forma en que puede adoptar la analítica, es hora de olvidarse de excusas.

La pregunta “¿le conviene a mi negocio adoptar una solución analítica?” es un cuestionamiento que hoy ya roza en lo absurdo. En un mundo dominado por las operaciones, transacciones e interacciones digitales, ninguna empresa –sin que importe la industria o el territorio donde opere– puede darse el lujo de prescindir del análisis de la información.

De hecho, según algunos estudios, las organizaciones que no se enredaron en dudas y apostaron por la analítica, están recogiendo los frutos de su decisión. En una encuesta global organizada por la consultora KPMG (que incluyó a más de 260 inversionistas y líderes corporativos que ya utilizan una solución de Analytics), el 33% de los consultados señala que la analítica ha mejorado el desempeño del negocio; y más del 40% espera una mejoría aún mayor en un periodo de dos años.

En ese sentido, la pregunta correcta sería “¿cómo logro que mi compañía adopte la analítica con rapidez y eficiencia?”. Una interrogante que no siempre tiene una respuesta simple.

Para algunas empresas, aprovechar una plataforma de analítica puede implicar inversión adicional en infraestructura tecnológica; es decir, será necesario adquirir o renovar algunos elementos de hardware, software y conectividad que la solución requiere para operar correctamente. Si tiene restricciones presupuestales, la compañía enfrentará una barrera no menor.

Asimismo, hay organizaciones que ya usan analytics en algunos departamentos corporativos (Ventas, Operaciones, Recursos Humanos, Finanzas, etc.). Por lo general, tras comprobar los beneficios de esta solución, las compañías desean ampliar el alcance de su plataforma analítica –con el objetivo de que atienda a más unidades y funciones corporativas. Dicha extensión, que también podría implicar un gasto extra en infraestructura física, demandará un ajuste en los procesos y recursos tecnológicos; una tarea que normalmente es lenta y compleja.

Gracias a la innovación, las empresas, en su búsqueda de habilidades analíticas, ya no tienen que conformarse con respuestas que involucran desembolsos y complicaciones. En la nube encontrarán una excelente alternativa.

Dos innovaciones en armonía

Así como ha ocurrido con otras herramientas tecnológicas, las soluciones de analítica se están adaptando para funcionar en un ambiente de nube. Sin embargo, la simple adecuación nunca será suficiente. Para obtener los máximos beneficios del dúo analítica-nube, las organizaciones tienen que evaluar varios factores. 

Desde el punto de vista tecnológico en la nube, la solución especializada en analítica deberá satisfacer criterios básicos:

  • Como toda innovación de cómputo de nube, su implementación no debe estar condicionada a inversiones en nueva infraestructura tecnológica.
  • La empresa usuaria no tiene que lidiar con los complejos procesos de gestión, actualización y mantenimiento de la solución. La compañía se dedica a sacar el máximo provecho a la innovación, y no debe preocuparse por los detalles técnicos.
  • Debe basarse en un modelo de pago por uso; lo que puede incluir opciones como una suscripción empresarial, consumo de usuario individual o un esquema intermedio.
  • Para garantizar su flexibilidad y capacidad de crecimiento, la solución debe estar diseñada para operar en entornos de nube privada y de nube pública.
  • Agilidad para adaptarse a las verdaderas necesidades de la organización. En el caso de la analítica, la compañía puede iniciar con una implementación pequeña, y en la medida en que crezcan sus requerimientos de análisis de datos (lo que implica el manejo de mayores volúmenes de información, más usuarios y más potencia de procesamiento), simplemente utilizar recursos adicionales en la nube.

Y desde el lado analítico, en la nube se deberían obtener capacidades esenciales como:

  • Una plataforma analítica con desempeño excepcional en la preparación y exploración de datos; rapidez y eficiencia en el análisis de la información; y diversidad en los recursos de visualización.
  • Disponibilidad de las más poderosas técnicas de analítica: aprendizaje automático (machine learning), estadísticas descriptivas, métodos de predicción, optimización de algoritmos, etc. 
  • Facilidad para que múltiples usuarios colaboren en el análisis de datos y en el diseño de modelos analíticos. La plataforma de nube no debe ser un obstáculo para el trabajo colectivo.
  • Seguridad y gobierno de datos en todos los procesos de analítica que se realizan en la nube.
  • Funciones que atiendan una amplia gama de necesidades de analíticas, accesibles para usuarios con diversas habilidades y nivel de expertise.

Una solución de analítica en la nube debe combinar lo mejor de ambos mundos. De esta forma, las necesidades de analytics de cualquier organización podrán atenderse con rapidez, sin sacrificios financieros y con la agilidad que requieren los mercados de hoy.

Así, gracias a la innovación, para obtener los mejores beneficios de la analítica, y así consolidar el éxito de un negocio, sólo hace falta mirar hacia la nube. Si su organización aún tiene dudas respecto a la forma en que puede adoptar la analítica, es hora de olvidarse de excusas.

Sobre el autor: Héctor Cobo es director regional de SAS para el norte de Latinoamérica.

Este artículo se actualizó por última vez en noviembre 2016

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