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Investigación sobre AI de McKinsey encuentra poca adopción fuera de la tecnología

La investigación del McKinsey Global Institute encuentra que la adopción de la inteligencia artificial es exigua y experimental fuera del sector de tecnología, pero registra una inversión en rápido crecimiento.

Pocas empresas y organizaciones usuarias están poniendo la inteligencia artificial (AI) a trabajar a una escala...

significativa, de acuerdo con un documento de trabajo del McKinsey Global Institute (MGI). Muestra que la adopción de AI fuera del sector tecnológico es exigua y experimental, desplegada comercialmente en solo el 12% de 160 casos de uso.

El documento de MGI, Inteligencia Artificial: la próxima frontera digital, se basa en una encuesta de 3.000 ejecutivos en organizaciones de 10 países y 14 sectores, así como en los estudios de casos.

Solo el 20% de los 3.000 ejecutivos dijeron que actualmente utilizan cualquier tecnología de AI a escala o en una parte central de sus negocios. Solo el 10% informó de la adopción de más de dos tecnologías, y solo el 9% informó adoptar el aprendizaje automático, un tipo de AI que proporciona a las computadoras la capacidad de aprender sin ser explícitamente programadas.

Pero los autores del documento dijeron: "La adopción de los líderes es amplia y profunda, utilizando múltiples tecnologías en múltiples funciones, con el despliegue en el centro de su negocio. Los fabricantes de automóviles utilizan AI para desarrollar vehículos autodirigidos y mejorar las operaciones, por ejemplo, mientras que las empresas de servicios financieros son más propensas a utilizarla en funciones relacionadas con la experiencia del cliente".

El documento del instituto analiza la inversión en AI y describe cómo está siendo desplegado por las organizaciones. Sus resultados se centran en cinco sistemas tecnológicos: la robótica y los vehículos autónomos, la visión por computadora, el lenguaje, los agentes virtuales y el aprendizaje automático. El documento contiene casos de estudio de cinco sectores: minoristas, electricidad, manufactura, salud y educación.

Dice que las grandes empresas tienen tasas mucho más altas de adopción y concientización, agregando: "En todos los sectores, las empresas más grandes –que definimos como las que tienen más de 500 empleados– tienen al menos un 10% más de probabilidades que las empresas más pequeñas de adoptar al menos una AI a escala, o en una parte central de su negocio. En sectores con menores tasas de absorción de AI, la tasa de adopción de las empresas más grandes fue de hasta el 300% de las empresas más pequeñas".

El documento dice que la inversión en AI se está acelerando y alcanzó entre 26.000 y 39.000 millones de dólares en 2016, dominada por firmas como Google y la compañía china de buscadores Baidu. El capital de riesgo, el capital privado y la financiación de fusiones y adquisiciones en tecnologías de AI se han triplicado desde 2013, y el 60% de las inversiones actuales se realizan en aprendizaje automático.

El informe dice: "El aprendizaje automático y un subcampo llamado aprendizaje profundo están en el corazón de muchos avances recientes en las aplicaciones de inteligencia artificial, y han atraído mucha atención y una parte significativa de la financiación que se ha estado vertiendo en el universo de la AI: casi 60 % de toda la inversión fuera de la industria en 2016".

El MGI dijo en un comunicado: "La primera evidencia sugiere que la AI puede ofrecer valor real a los adoptantes serios y puede ser una fuerza poderosa para la disrupción. En nuestra encuesta, los primeros adoptantes de AI que combinan una fuerte capacidad digital con estrategias proactivas tienen mayores márgenes de ganancia y esperan que la brecha de desempeño con otras empresas se amplíe en el futuro".

El documento también se basa en la consultoría de clientes de la empresa de estrategia, con las prácticas de McKinsey Analytics y Digital McKinsey alimentando la investigación.

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