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Microsoft cambia a inteligencia en la nube y en el borde

El evento anual de desarrolladores de Microsoft en Seattle abrió con un enfoque en AI, computación de borde IoT y una nueva base de datos distribuida mundialmente.

La conferencia anual de desarrolladores de Microsoft Build empezó con un cambio en la compañía, de la computación en nube y lo móvil hacia la computación sin servidor y la computación de borde.

La computación para la internet de las cosas (IoT), la escalabilidad a gran escala de la base de datos y un mayor apoyo a la inteligencia artificial (AI) fueron algunos de los desarrollos presentados durante la conferencia de apertura del primer día del evento.

El director general de la empresa, Satya Nadella, pidió a los desarrolladores que utilicen sus habilidades para potenciar la sociedad, pero advirtió que el poder de proporcionar tecnología para ayudar a la sociedad viene con una alta responsabilidad.

“Debemos potenciar a las personas con tecnología; el diseño inclusivo puede ser un instrumento para un crecimiento inclusivo”, agregó.

A medida que el mundo se vuelve más tecnológico, Nadella advirtió a los desarrolladores que la construcción de tecnología de confianza es crucial. “Depende de nosotros asumir la responsabilidad por los algoritmos que creamos”, dijo.

La oportunidad de tener un amplio impacto de todas las partes de la sociedad nunca ha sido mayor. Pero hay consecuencias no deseadas de la tecnología, y no podemos solo usar la tecnología para resolver estos problemas. Depende de nosotros asegurar que algunos de los problemas más distópicos no se hagan realidad”, dijo, usando el 1984 de Orwell y el Un Mundo Feliz de Huxley como ejemplos de una sociedad futura dirigida por la tecnología que debe evitar.

IoT impulsa el cómputo en el borde

Nadella ha hablado anteriormente de la visión de la compañía como primero en la nube, primero móvil, pero ahora está cambiando con nuevas cargas de trabajo de IoT. Describió IoT como una carga de trabajo en la nube que puede generar grandes cantidades de datos, y pide un replanteamiento de cómo se diseñan las aplicaciones.

"El cambio de plataforma se trata de datos. Cuando usted tiene un automóvil autónomo que genera 100GB de datos en el borde, la AI necesitará ser más distribuida. La gente hará entrenamiento en la nube y desplegará en el borde; se necesita un nuevo conjunto de abstracciones para abarcar tanto el borde, como la nube", dijo.

Esto lleva a un cambio en el mantra de Microsoft. "Nos estamos moviendo desde lo primero móvil, primero nube, a un mundo hecho de una nube inteligente y un borde inteligente", dijo Nadella.

A medida que la computación se vuelve más distribuida, los desarrolladores no podrán escribir software vinculado a una máquina virtual, según Nadella. "La computación sin servidor será el núcleo de la computación distribuida, y esto cambiará todo lo que hacemos en Windows, Office 365 y Azure", agregó.

Una de las empresas que utilizan la computación en el borde es la empresa industrial sueca Sandvik Coromant. Ha desarrollado aplicaciones en la nube para tomar todos los datos de sus máquinas para ejecutar mantenimiento predictivo y análisis de series de tiempo para identificar la causa de las anomalías. La compañía analizó cómo apagar sus máquinas antes de que se dañaran.

Mientras esto está siendo controlado por la nube de Azure, Microsoft ha desarrollado ahora una plataforma de computación de borde que permitiría a compañías como Sandvik ejecutar aplicaciones de monitoreo de máquinas en las máquinas, en lugar de en la nube.

Entre los nuevos productos presentados por Microsoft en Build está Azure IoT Edge. Se trata de un entorno de tiempo de ejecución multiplataforma para Windows y Linux, que Microsoft afirma poder ejecutar en dispositivos más pequeños que un Raspberry Pi.

Según Microsoft, la lógica de la aplicación se puede probar en la nube, y el mismo código se puede ejecutar en el dispositivo de borde.

Visión por computadora para potenciar la seguridad en el lugar de trabajo

Desde una perspectiva de inteligencia artificial, Nadella discutió cómo la IA podría ser utilizada de una manera análoga a las búsquedas en la web para identificar objetos y personas.

"En los últimos 20 años, el cambio más profundo ha sido la búsqueda de texto en la web. Imagínese si podemos crear un gemelo digital de un hospital o una planta de fábrica, entonces usted puede construir la seguridad para los seres humanos, lo cual puede absolutamente cambiar vidas", dijo.

Una de las aplicaciones que Microsoft mostró durante la conferencia fue cómo la visión por computadora podría ser utilizada en un sitio de construcción. Las aplicaciones utilizan visión por computadora para identificar personas y objetos en tiempo real.

Microsoft dijo que el sistema puede hacer 27 millones de reconocimientos de imágenes por segundo, y hacer cambios en tiempo real. La demostración mostró cómo el sistema de Microsoft podría identificar a personas y equipos en un sitio de construcción y aplicar políticas para reducir el riesgo de que alguien que no ha recibido el nivel adecuado de formación opere la maquinaria de construcción.

El sistema también puede identificar dónde se encuentran la maquinaria y los operadores capacitados en el sitio de construcción, lo que también podría utilizarse para mejorar la eficiencia en el sitio.

Base de datos distribuida a nivel mundial

Microsoft presentó una nueva base de datos, Azure Cosmos DB, que es una base de datos multimodelo distribuida a nivel mundial.

La base de datos escala de forma elástica, y escala de forma independiente el rendimiento y el almacenamiento en cualquier número de regiones geográficas de Azure.

Ofrece garantías de rendimiento, latencia, disponibilidad y coherencia. También funciona como una base de datos distribuida para poner los datos a disposición donde estén los usuarios, con una latencia de 10ms y disponibilidad de 99.99, todo funcionando como una única imagen de sistema de base de datos, en todo el mundo.

Microsoft dijo que Cosmos DB proporciona indexación automática y permite a los desarrolladores elegir el modelo de datos y las interfaces de programación de aplicaciones (API) en el formato de su elección. .

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