Analítica de datos impulsa el uso de big data en las empresas

Lizzette Pérez Arbesú

Aunque más del 75% de las organizaciones de mayor rendimiento citan al crecimiento o a la innovación como el valor principal de la analítica de negocios, más de dos terceras partes dice que cierta forma de resistencia política o ejecutiva es la principal barrera para la realización del valor pleno de sus inversiones, de acuerdo con un estudio de IBM.

En su quinto examen global sobre la adopción y el uso de la analítica, IBM encontró que un número cada vez mayor de entrevistados (más de dos terceras partes) está aplicando la analítica de negocios para apoyar las estrategias de generación de ingresos, versus la contención de costos. Adicionalmente, el estudio del Institute for Business Value, IBV (Instituto para el Valor de Negocios) de IBM, titulado “Analítica: un plan para el valor” encontró que casi un 40% de las compañías visualizan un rápido retorno sobre la inversión, dentro de los seis meses de la adopción de la analítica.

El estudio también encontró tres factores esenciales para proponer la analítica de negocios dentro de las organizaciones –el financiamiento, la confianza y las habilidades– y las brechas significativas en cada área. Al abordar esas brechas, los líderes en analítica tienen la oportunidad de incrementar el apoyo ejecutivo, reforzar la confianza a través de la organización y construir un conocimiento y habilidades más profundas.  

El estudio de IBM revela que una cuarta parte de los directores generales y los de operaciones actúan como los principales propulsores del uso de los hallazgos de la analítica de información (24%). Esto representa un 10% de incremento sobre el 2012, pero aún lejos del liderazgo convincente que se requiere para crear la chispa de una transformación extensiva. Además del director general y el director de operaciones, otros ejecutivos de alto nivel como el Director de Información y el Director de Mercadotecnia tienen el poder de promover el uso de big data y la analítica a lo largo de la empresa.

El financiamiento e involucración ejecutiva en el proceso de big data y la analítica son la clave para la creación del valor. En las organizaciones con bajos niveles de soporte ejecutivo, las implementaciones de la analítica se obstaculizan por la falta de fondos, recursos y seguimiento.

Obstáculos para el big data

La falta de confianza dentro de las organizaciones está probando ser una de los obstáculos más significativos para lograr valor. Mientras que el 60% de los funcionarios más destacados disfrutan de fuertes niveles de confianza entre los individuos dentro de su organización, el nivel de confianza baja significativamente (47%) cuando se transfiere a otras unidades de negocios y los departamentos de tecnología de la información en general. 

Un enfoque fragmentado puede resultar en la disminución de la confianza entre los diferentes grupos de personas al que puede accederse y para interpretar y usar los datos en diferentes formas. Esta brecha surge de la desconfianza básica sobre quién está calificado para analizar competentemente y actuar en relación con los datos. Una falta de confianza entre los ejecutivos, los analistas y los administradores de datos puede impactar significativamente en la voluntad de compartir los datos, basarse en los puntos de vista y trabajar en conjunto para entregar valor. El estudio de IBM encontró que una brecha de valor entre los individuos es un indicador líder de falta de confianza en la veracidad de los datos. Cuando esto ocurre, los valores totales para un negocio son altos.

Por otro lado, la brecha entre la demanda del talento en big data y analítica a nivel global y el surgimiento del talento a nivel local es uno de los obstáculos claves para las implementaciones de la analítica a través de las organizaciones. Una tercera parte de los entrevistados citó la falta de habilidades para analizar e interpretar los datos que resulten en acciones de negocios relevantes como el principal desafío empresarial que impide una mejor analítica de valor dentro de sus organizaciones. 

La brecha más grande en habilidades es combinar las habilidades de la analítica junto con el conocimiento empresarial para poder inferir ideas significativas sobre los datos. Lo que más se busca en el mercado es un analista que tenga la capacidad de comprender los negocios y realizar tareas matemáticas de mayor nivel. Más de una tercera parte de los entrevistados (36%) citó esto como la brecha de habilidades que crea más presión para su organización, seguido de las habilidades analíticas (24%), habilidades de gestión de datos (21 por ciento) y habilidades empresariales (19%).

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