Usuarios IBM dan 5 mejores prácticas a recordar de gobierno de datos

Usuarios IBM dan 5 mejores prácticas a recordar de gobierno de datos

Mark Brunelli, Contribuidor

Las organizaciones lanzan una iniciativa de empresa de datos a escala de gobierno que debe prepararse para los contratiempos y estar dispuestos a emplear un mashup de diferentes técnicas para tener éxito, de acuerdo con los clientes de IBM Nationwide Mutual Insurance Company y Cardinal Health.

Representantes de Nationwide Insurance y Cardinal Health -dos empresas que han puesto en marcha programas de datos de gobernanza a escala empresarial- hablaron ante un auditorio abarrotado de asistentes a una conferencia IBM el pasado otoño para compartir sus experiencias y explicar las cinco reglas fundamentales de gobernabilidad de datos, reglas de pulgar, que aprendieron en el camino.

Cinco reglas de gobernanza de datos para recordar

1. Mantener enfoque realista - sobre todo al principio

2. Utilizar enfoques top-down y bottom-up

3. Imponer las reglas de gobierno de datos, mientras se incentiva el cumplimiento

4. Comenzar un glosario de negocio que funcione desde el principio

5. Usar herramientas comunes siempre que sea posible

Mantener enfoque realista - sobre todo al principio.

Mantener a bordo diversos departamentos dentro de una organización con una iniciativa de gobierno de datos requiere tiempo y paciencia, según Frank Sheridan, Vicepresidente Adjunto de Marketing y Gestión de la Información en Nationwide, basado en  Columbus, Ohio.

Las organizaciones deberían comenzar el proceso de construcción de una “coalición de los dispuestos” - representantes de cada departamento que reconocen el valor de los datos de gobernanza y quieren ayudar, dijo Sheridan.

Pero a medida que los representantes comienzan a reunirse para discutir y ponerse de acuerdo sobre las definiciones de los términos del negocio, es probable que haya reveses. Los diferentes departamentos tienen su propia manera de hacer las cosas y el cambio rara vez es fácil.

Sheridan dijo que la mejor manera de lidiar con los contratiempos y desacuerdos -sobre todo al principio- es tomarlos con calma y seguir avanzando gradualmente hacia adelante hasta que se puedan alcanzar acuerdos.

“Hay que ser un poco más flexible en términos de ser perfecto en todo momento tenemos [las] interacciones y compartimos esa información”, dijo Sheridan.

Utilizar enfoques top-down y bottom-up (de arriba-abajo y de abajo-arriba)

Una pregunta muy frecuente en centros de conferencias de gestión de información sobre iniciativas de gobernanza de datos debe empezar desde los niveles más bajos de la organización como un esfuerzo de base, o si deben provenir de un mandato “de arriba abajo” o de nivel ejecutivo.

La respuesta es que ambos enfoques deben utilizarse donde se hacen mayor sentido, de acuerdo con Sheridan y Ted Friedman, Analista de Gestión de Datos de Gartner, firma de investigación de TI basada en Stamford, Connecticut.

Si la regla de gobierno de datos o métricas que una organización está tratando de gestionar es importante en múltiples departamentos, entonces debería tener un mandato de arriba hacia abajo. En ese caso, es importante tener el apoyo ejecutivo desde un inicio. Pero cuando la métrica se aplica principalmente a un departamento, entonces un enfoque de abajo hacia arriba para el gobierno de datos puede ser suficiente.

“Muchos de nuestros clientes intentan hacer la gobernanza de datos desde un punto de vista integral y para toda la empresa desde la parte superior hacia abajo y se quedan atorados”, dijo Friedman. “Las unidades individuales de negocio tienen la necesidad de localizar un poco y tener sus propios requerimientos, es por eso que la búsqueda de un centro de gravedad y trabajar un poco inferior hasta a veces es también efectivo.”

Imponer las reglas de gobierno de datos, mientras se incentiva el cumplimiento

Las organizaciones deben imponer las reglas de gobierno de datos consistentemente en toda la organización. Pero a medida que toman forma las nuevas reglas de gobernanza de datos, políticas y procedimientos, las organizaciones no deben esperar que el solo mandato haga que la gente cumpla.

Las organizaciones necesitan lograr un delicado equilibrio entre la aplicación de las normas de modo coherente y el ofrecer incentivos para aquellos que están dispuestos a cumplir.

“No se puede obligar a todos a cumplir, ni se puede depender únicamente de la buena voluntad y de incentivos y solo esperar a que la gente haga el trabajo”, explicó Friedman. “Hay que tener un poco de ambas cosas porque una u otra por sí sola no van a funcionar”.

Comenzar un glosario de negocio que funcione desde el principio

Brooks Zaremski, Gerente de Proyecto Senior para Información de Gobernanza de Cardinal Health basado en Dublin, Ohio, está encargado de construir y mantener el glosario de negocios maestro de la compañía. Él recomienda que cualquier persona que considere un programa de gobierno de datos comience a trabajar en el glosario de negocios tan pronto como sea posible.

Un glosario de negocio contiene todas las definiciones de términos de negocio mutuamente acordadas y utiliza metadatos para exponer las definiciones a toda la empresa. Zaremski dijo que los glosarios empresariales suelen ser construido gradualmente.

Friedman dijo que las organizaciones ven cada vez más la tarea de construir glosarios empresariales como un elemento esencial en etapas tempranas de actividad de datos de gobierno.

“Se trata de tener a la gente en esa misma página con la terminología”, dijo Friedman. “Si no lo hacemos pronto, todo el esfuerzo es mucho más difícil.”

Usa herramientas comunes siempre que sea posible

Las organizaciones utilizan diferentes tecnologías para garantizar la calidad de los datos, el catálogo y la imposición de políticas y procedimientos de gobernanza de datos - tantos que puede ser difícil de estandarizarlos en uno o sólo unos pocos.

Pero las organizaciones deben tratar de usar gobernanza de información común y conjuntos de herramientas de calidad de datos siempre que sea posible, ya que esto fomentará el uso consistente de la terminología de negocios a través de sistemas y departamentos, de acuerdo con Zaremski.

“Hay que tener un lenguaje común de negocios”, dijo él. “Si no estamos hablando el mismo lenguaje, [la gobernanza de datos será] muy difícil, si no imposible.”

 

Sobre el autor: Marcos Brunelli es Editor Senior de Noticias para SearchDataManagement.com. Sígalo en Twitter @Brunola88.

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