Datos rápidos animan el rendimiento BI y la satisfacción del usuario

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Datos rápidos animan el rendimiento BI y la satisfacción del usuario

Alan R. Earls, Contribuidor

Es probable que sus usuarios empresariales estén exigiendo un acceso más rápido a la data de Inteligencia de Negocios (BI) – en algunos casos, diario en lugar de semanal o mensual, y en otros casos, en tiempo real o casi real. Y es probable que no quieran oír excusas sobre por qué usted no puede satisfacer esas demandas de BI a niveles de mayor rendimiento.

Además, muchos usuarios finales ya no se conforman con informes enlatados o consultas predefinidas, lo cual puede complicar los esfuerzos de BI para acelerar la entrega de datos. “El tipo de información que están pidiendo no es estándar o definida, exactamente”, dijo Soumendra Mohanty, Director de la Unidad de Servicios de Gestión de Información Global de Accenture, empresa consultora radicada en la India. “Esto es  mucho más ad hoc y de carácter exploratorio”.

En lugar de “ahogarse en numerosos informes”, Mohanty añadió que los usuarios quieren acceder a cada vez más rápidamente a la “información precisa que les guíe para tomar decisiones inteligentes.” Y con el uso cada vez mayor difundido de los teléfonos inteligentes y Tablet PC, muchos quieren ver los datos mientras están fuera de la oficina o lejos de sus escritorios, dijo él.

¿Entonces, qué pueden hacer los equipos de BI y de TI, para entregar datos de BI a los usuarios finales con mayor rapidez, idealmente, sin incurrir en costos sustanciales adicionales? Mohanty y otros consultores dicen que a menudo hay maneras de sacar más rendimiento BI de las inversiones existentes en sistemas. En otros casos, las herramientas en tiempo real BI o de integración de datos pueden necesitar que se añadan a la mezcla para lograr los resultados deseados.

El objetivo final de los administradores de BI debe ser la creación de aplicaciones efectivas que logren abordar los problemas de negocio, disuadir a los usuarios finales de exportar datos BI a hojas de cálculo Excel y apoyar la agregación de datos en toda la empresa, dijo Raj Nellutla, Consultor en Infosys Ltd. con sede en Plano, Texas. Estos son algunos consejos que él, Mohanty y otros, ofrecieron para ayudar a hacer que los sistemas BI más sensibles, sin reducir su eficacia:

Tener su data orientada a la acción. BI y los sistemas de almacenamiento de datos se puede configurar para extraer información nueva o actualizada de las aplicaciones de negocio a través del uso de herramientas de integración en tiempo real, como software de captura y cambio de datos, de manera similar, puede usarse el informe basado en excepciones para enviar alertas y datos relacionados a los usuarios finales basado en umbrales predefinidos de negocio. Ese tipo de capacidades operacionales BI dan velocidad a la entrega de datos y reducen la necesidad para cargas de datos al por mayor, los cuales también podrían ayudar a mejorar el tiempo de respuesta de los sistemas de BI, dijo Nellutla. Advirtió, sin embargo, que dichas aplicaciones tienen que ser construidas con un profundo conocimiento de las necesidades de información y como los datos de BI son usados en las operaciones comerciales.

Optimice el tamaño de su entrega de datos y mecanismos de acceso. Incluso en organizaciones que pueden beneficiarse de las capacidades de tiempo real y operacionales de BI, no todos los datos se requieren en tiempo real. Si usted va demasiado lejos en el camino del tiempo real, usted puede poner una gran presión sobre la empresa de almacenamiento de datos, almacenes de datos, BI y los sistemas de informes, dijo Mohanty. Lo que es mejor, aconsejó, es una estrategia pragmática que de lugar a diferentes niveles de acceso a los datos y rendimiento de la entrega según las necesidades de los diferentes grupos de usuarios y el tipo de información involucrada. Por ejemplo, clasificar la información fija, vs la ad-hoc o la información frente a la demanda y luego diseñar adecuadas opciones de entrega de datos basados ​​en los atributos de los conjuntos de datos en cada categoría, dijo Mohanty.

Tome los datos de BI donde están los usuarios. La adopción de BI móvil como canal de distribución adicional también puede agilizar el acceso de los usuarios a los datos de BI, dijo Mohanty. Dispositivos como los iPad, teléfonos iPhone y Android están revolucionando la forma en que los usuarios empresariales trabajan, tanto a través de programas formales Traiga-Su-Propio-Dispositivo y uso de aplicaciones más clandestinas. Este impulso es por la demanda de información sobre la marcha, y con ofertas de los proveedores de productos avanzando también, Mohanty recomendó que los administradores de BI consideren seriamente la alimentación de datos BI a los dispositivos móviles. “La movilidad permite el acceso a la información en tiempo real y ayuda a proporcionar aportaciones oportunas y viables”, dijo.

Comience con lo básico si es necesario. Para muchas empresas, especialmente las pequeñas y medianas empresas, los actuales procesos de entrega de datos puede ser bastante rudimentario. Si se hace bien, la construcción de un almacén de datos con cubos de datos multidimensionales u otras estructuras de datos formales proporciona un enfoque más robusto y escalable para que la toma de datos BI esté disponible en lugar de que los usuarios pasen días o incluso semanas copiando y pegando información desde varios sistemas fuentes en hojas de cálculo Excel o bases de datos Access. “Disponer de una mejor estructura y modelo de datos en su lugar es un punto clave para comenzar”, dijo Rachael Narel, Gerente de Compromisos en SWC Partners Technology Inc., un proveedor de servicios de consultoría en Oak Brook, Illinois.

La velocidad por sí sola no le llevará a donde necesita ir. La data adquiere un valor adicional cuando se entrega a los usuarios de manera oportuna y con el contexto correcto, dijo Amaresh Tripathy, co-líder PwC Consulting, que realiza análisis práctico de información en EE.UU. La entrega rápida de información crítica es una necesidad, dijo Tripathy - pero la información necesita ser significativa. “Sabiendo que la mayoría de los agentes de seguros que se tienen en Nueva York se clasifican como “platino”, mientras que los de Des Moines se clasifican como “bronce” no pueden destacar las diferentes condiciones de mercado y puede darse una imagen falsa de su respectiva eficiencia”, dijo él.

Como resultado, los administradores de BI necesitan centrarse en el diseño global del diseño del sistema y el rendimiento BI,  “no sólo en la entrega de los datos”, advirtió Tripathy. Por lo tanto, recomienda que los equipos de BI busquen la manera de “hacer al ser humano dentro del héroe” del éxito de los programas de BI - no los datos o la tecnología utilizada para ayudar a analizarla. “Hemos conseguido una aceptación mucho mejor”, dijo Tripathy “cuando los datos de BI empoderan a las personas para tomar las decisiones correctas en lugar de simplemente tomar las decisiones por ellos.”

Alan R. Earls es un Escritor Independiente del área de Boston enfocado en los negocios y la tecnología.


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