Las ideas de 'big data' requieren más de Hadoop

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Las ideas de 'big data' requieren más de Hadoop

Nicole Laskowski

McDonald’s Corp. introdujo un nuevo sistema de foto para inspeccionar color, forma y distribución de semillas de sésamo, incluso de sus bollos para hamburguesas. Las Naciones Unidas han vuelto la mirada a Twitter, utilizándolo como un sistema de alerta temprana para la guerra, el empobrecimiento y las catástrofes de salud. Y Heritage Provider Network Inc. ha recogido 10.000 presentaciones modelo para predecir mejor los reingresos de pacientes.

Descifrar cómo estas organizaciones están conectadas puede parecer una tarea menos intuitiva, pero una característica que comparten lazos juntos: Están teniendo éxito en una de las más grandes palabras de moda en la industria actual. Debido a eso, las tres aparecieron en un reciente webinar de Gartner llamado: "Ganando valor de Big Data".

"Hype no siempre es algo malo", dijo Doug Laney, vicepresidente de investigación de la consultora de Stamford, Connecticut, durante la presentación. "A menudo se reconoce algo interesante o importante."

La discusión de Laney se desvió de las conversaciones basadas más en acciones de Hadoop ​​ que también ha crecido en popularidad. En su lugar, se centró en lo que grandes volúmenes de datos es y por qué es todo un reto.

¿Qué son los datos importantes?

Laney se refiere a big data como "la de siete C" - o la convergencia de análisis de varios negocios y tendencias de inteligencia (BI).

Laney incluye el aumento del consumismo, o la mezcla de uso personal y de negocios de tecnología, el cambio climático, donde el uso de datos se ha convertido en un diferenciador competitivo, un cambio cultural desde el arte a la ciencia de la toma de decisiones, una creencia corporativa que las decisiones basadas en datos son estratégicas, un impulso para una mayor colaboración, mejoras en capacidades analíticas y tecnologías que hacen posibles cosas como la integración de datos y el procesamiento más eficiente, y la extensión del contenido - especialmente los contenidos no estructurados.

Aunque las tendencias se cruzan pueden explicar la cantidad de datos grandes se convirtió en un gran problema, sólo tiene que definir el término se ha convertido en un punto de dolor para la industria. Los vendedores describen grandes datos de una manera y los analistas de otra, dejando a más de un puñado confundido. Hoy en día, muchos consideran que las tres V - crecimiento en el volumen, la velocidad y la variedad - para ser el centro de datos grandes.

"Si bien estos siguen siendo el núcleo de lo que creemos son los principales desafíos", dijo Laney, "hemos llegado a identificar una docena de conjuntos enteros de diferentes características."

De acuerdo con Laney, una descripción más completa incluye no sólo lo que está pasando a los datos, sino también cómo las empresas convierten los datos en inteligencia. Eso implica tener en cuenta los nuevos tipos de hardware necesaria para procesar grandes volúmenes de datos que las empresas pueda obtener conocimientos, tomar decisiones o automatizar procesos.

"Esto reconoce el reto y el valor de los datos importantes", dijo.

Tecnología y más allá

El entorno actual de datos es más complicado por el número de plazas de negocios que son fuentes de datos de origen. Laney afirma que el número ha crecido más de cinco veces en comparación con los 10 o 15 años atrás.

"La mayoría de los datos están disponibles, ya sea en forma gratuita o a un costo nominal", dijo.

Él incluye datos que ya forman parte del ecosistema que podría ser utilizado para construir mejores relaciones con los clientes, socios, empleados y proveedores de datos de terceros, tales como calificaciones crediticias, datos públicos de, por ejemplo, el gobierno, los medios de comunicación sociales, datos, y datos oscuros o, de acuerdo con Laney, datos que han servido su propósito principal y ahora está siendo almacenada por razones de cumplimiento, en el olvido.

Laney recomienda a las empresas comienzan a tomar ventaja de la nueva - y no tan nuevas - fuentes de datos, comenzando con los datos sin explotar dentro de la organización y luego pasando a otras fuentes de datos, los cuales pueden producir nuevos conocimientos

"Pudo haber estado bien cuando se trataba de pequeños datos", dijo Laney. "Ahora tenemos que pensar en la conducción y la medición de valor de la información".

Según Gartner, el 85% de la lista Fortune 500 organizaciones no podrán explotar grandes volúmenes de datos para obtener una ventaja competitiva a través de 2015.

Para ello, las empresas tendrán que considerar cómo se va a almacenar y gestionar datos, que muy probablemente requerirá una inversión en nuevas tecnologías. Hoy en día, gran parte del debate de “big data”que se centra en que la tecnología, como Hadoop, pero las empresas se enfrentarán a preguntas que profundizan más allá de las necesidades de almacenamiento si van a descubrir ideas, Laney dijo. Se recomienda que las empresas también consideren estrategias para la federación de datos, la virtualización de datos, análisis de auto-servicio y la gestión de datos maestros.

Las empresas que toman volúmenes cada vez mayores de datos también se enfrentan a un mayor riesgo de mal manejo de información sensible. Laney cree que las empresas deben considerar los programas de gobierno de datos y administradores de datos para ayudar a definir las políticas y procedimientos. Incluso se recomienda comprar un seguro de datos electrónicos.

Cuestiones de gestión a un lado, las empresas también necesitan herramientas para el análisis de esos datos, que podrían requerir una mayor inversión en software y habilidades. Ambos, dijo Laney, impulsarán el negocio más allá de los límites de BI de base.

"Vemos que las organizaciones líderes que buscan más allá de la inteligencia de negocios básico a considerar el análisis predictivo de datos, texto, incluso mineras multimedia", dijo. "Y las formas cada vez más ilustrativas y capas de visualización, procesamiento de eventos complejos, motores de reglas y consultas en lenguaje natural".

Según Gartner, el análisis de las empresas impulsará un 70% de las inversiones en la ampliación y modernización de la infraestructura de la información hasta el año 2015.

Pero para un entorno de datos grande para prosperar realmente, las empresas necesitan un liderazgo fuerte, algo que Laney considera tan importante como las habilidades técnicas.


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