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Con BI móvil, no sólo hay que maquillar la base de datos

Nicole Laskowski, Editora de Noticias

La inteligencia de negocios móvil (BI) es como una capa de barniz: Hace que los datos se vean bien. Pero de acuerdo con Andrea, esa característica también puede ser un detrimento para las organizaciones.

"Mobile BI hará que sus peores datos se vean mejor", dijo Bitterer, analista de la sede Gartner Inc con base en Stamford, Connecticut. "Se puede tomar decisiones basadas en esos datos malos".

En otras palabras, los beneficios de ser dueño de un elegante dispositivo de mano es una cosa, pero BI - móvil o no - debe ser construida sobre una base de las mejores prácticas, que incluye un régimen de calidad de datos. El consejo fue parte de la reciente presentación en webinar de Bitterer, la Current State and Future Trends of Mobile Business Intelligence para ayudar a las empresas a orientarse en el mercado, Andrea presentó un panorama general de BI móvil donde actualmente se encuentra, ya que puede ser dirigido a lo que debe considerar antes de invertir.

Muy a menudo, los dispositivos portátiles se ponen en una organización por personal de alto nivel. Los usuarios más comunes de tabletas (especialmente el iPad de Apple) tienden a ser directores ejecutivos, gerentes y ejecutivos convencidos por los factores de frescura y conveniencia: Estos dispositivos proporcionan una forma fácil y visual para acceder y consumir datos, de acuerdo con Bitterer.

Pero eso va a cambiar. Aunque las conferencias de BI han convertido e inundado con la charla de la movilidad, Bitterer describió el mercado como joven y exploratorio. Las empresas, dijo, están todavía sólo averiguando lo que la tecnología puede hacer. Y, conforme los meses pasan, Bitterer espera más y más casos de uso interesantes - los que profundizan más allá de la oficina corporativa - para que aparezcan.

No se sumerja, pero no se quede afuera

Los smartphones y las tabletas son atractivos pero pueden llevar también una bastante alta, a veces no tan fácil de ver, etiqueta de precio.

Las empresas deben tener en cuenta no sólo el precio de lista de dispositivos de mano, sino también los costos de ancho de banda necesarios para operarlos. Además, para que un programa tenga éxito, las empresas deben invertir en el desarrollo y formación de los empleados.

"Y luego está el costo de la productividad", dijo. Los empleados deben lógicamente lograr más con herramientas móviles, pero Bitterer, dijo que es sólo una verdad temporal.

Si bien el costo (y otros factores como la falta de casos de uso práctico) puede disuadir a las empresas de invertir en tecnología de BI móvil en estos momentos, no lo deje, más Bitterer, dijo, sobre todo porque los vendedores y las aplicaciones siguen madurando. Hoy en día, las empresas posiblemente podrían introducir herramientas como el reconocimiento de imágenes, inteligencia de localización y el procesamiento del lenguaje natural en su arsenal de BI. Y eso no incluye lo que podría estar a la vuelta de la esquina.

Estos dispositivos portátiles tendrán sus propios mecanismos de persistencia, dijo. Van a ser capaces de ejecutar algoritmos analíticos. Van a recoger información a través de redes ad-hoc, responder a comandos de voz e incluso pueden tener capacidades write-back.

Pero también cree que las empresas deben determinar que la tecnología móvil será útil antes de hacer esa inversión. Para ello, recomienda juntar a los empleados para una buena y anticuada sesión de intercambio de ideas.

"Sólo tiene que hablar a sus usuarios finales", dijo. "¿Quiénes son esas personas que podrían beneficiarse de los dispositivos de mano? ¿Y quiénes son esos [empleados] encargados de la recopilación de información?"

Encontrar la respuesta a preguntas como éstas pueden ayudar a las empresas en los casos de uso de BI móviles dentro de sus organizaciones: tabletas en establecimientos médicos, asistentes a puerta en los aeropuertos e incluso los conductores de camiones.

"Las tabletas pueden ayudar a recopilar información del motor del camión que diga cómo se conduce," dijo Bitterer. "Y el conductor se someterá de nuevo a la sede".

Los datos pueden ayudar a producir un perfil de conductor, que puede estar vinculado a los datos transaccionales, y las empresas pueden obtener información sobre el uso y desgaste del vehículo, así como los factores que pueden influir en la eficiencia del combustible.

Estas sesiones de lluvia de ideas deben incluir personas que piensen fuera de la caja, Bitterer, dijo. Las adiciones como éstas podrían resultar muy valiosas. Además, dijo que no hay respuestas malas.

Tomando los pasos a seguir

Las empresas dispuestas a invertir en la tecnología de BI móvil primero tienen que asegurarse de que tienen un programa de gestión de la información sólida para construir.

"De lo contrario, sólo hay que poner el lápiz labial en una base de datos", dijo.

De hecho, mientras que la adición de un programa de BI móvil a la mezcla sin duda tendrá sus desafíos, dijo que parecen más manejables comparativamente.

"Los esfuerzos de BI móviles son simples y fáciles en comparación con todo lo demás que tienen que hacer", dijo. "Los altos ejecutivos no se dan cuenta de que hay un montón de trabajo antes de que el móvil BI se vuelva interesante."

Las empresas pueden necesitar vadear a través de los numerosos vendedores actualmente en el mercado. Entre ellos se incluyen una mezcla de jugadores tanto grandes (creo que IBM y Oracle) y pequeños (creo ComponentArt y MeLLmo). Los proveedores más pequeños están, en su mayor parte, haciendo que los motores sin almacenamiento de datos detrás de ellos. Si bien estos proveedores pueden producir visualizaciones atractivas, también son increíblemente nicho, más amarga, dijo.

"Esta cosa no es una ciencia exacta", dijo. "Van a sentir el calor de los vendedores más grandes."

Las empresas deberán considerar la posibilidad de construir una aplicación nativa en el sistema operativo de Apple o Android (Bitterer espera a Microsoft hacer una entrada aquí también) o construir una aplicación basada en navegador con HTML 5.

Ambas rutas tienen fortalezas y debilidades. Las aplicaciones nativas, por ejemplo, tienen la mejor conciencia del contexto debido a la API de acceso a los dispositivos. Las aplicaciones ​​Brower son más fuertes cuando se mueven a través de plataformas porque las empresas sólo tendrán que construirlas una vez, el mantenimiento también es más fácil a través de una aplicación basada en un navegador por esta misma razón. El rendimiento, por otra parte, es mejor a través de una aplicación nativa, porque los problemas de conectividad pueden ser un inhibidor.

"Depende de lo que quiera", dijo. "No hay una sola respuesta".


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