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Los negocios en la era del big data y los mercados inteligentes

Expertos en inteligencia de negocios y big data en Perú y la América Latina explican el impacto de estos conceptos en la industria y ofrecen consejos para tomar en cuenta.

Para los líderes empresariales no es novedad que hoy por hoy la gestión de la data de su organización (tanto interna como de la competencia, así como la del contexto global) es estratégica desde todo punto de vista, sobre todo, porque les permite a estos líderes contar con información anticipada y tomar decisiones más acertadas y que potencian el core del negocio.

En ese sentido, conversamos con expertos en inteligencia de negocios (BI) y big data en Perú y la región latinoamericana para conocer cuál ha sido el impacto de estos conceptos en la industria, y qué lecciones se deben tomar en cuenta a partir de sus consejos.

Ventaja competitiva

“El mercado peruano no es ajeno a las tendencias mundiales y vemos cada vez más implementaciones no solo de inteligencia de negocios, sino también de Business Analytics y, en menor escala, en proyectos de big data. Esto en la medida que los decisores identifiquen el tremendo beneficio que estas soluciones pueden darle a sus organizaciones. Como en muchos lugares, siempre los más innovadores son los que se lanzan en primer lugar a estas iniciativas, y ya están sacando muchas ventajas de la información, convirtiéndola inclusive en una ventaja competitiva en sus empresas”, explica Edison Medina La Plata, director de IBSS SAC, quien afirma también que bajo el marco del big data necesitamos aún mayor aprovechamiento de las redes sociales para los ámbitos empresariales, tema que sí tiene mayor consolidación en otros países de la región.

Para Medina es muy importante que hoy, las áreas tecnológicas, en su rol de agentes de cambio, puedan proponer iniciativas de apoyo a la gestión, que es donde recaen las iniciativas de Business Intelligence y big data: “Es necesario que los CIOs, con el tremendo conocimiento que ya tienen de sus organizaciones y su capacidad tecnológica, puedan impulsar proyectos con esta orientación. Lograr en esta línea una primera victoria hará que los siguientes proyectos tengan mayor apoyo de los directivos. En este contexto, es importante resaltar que este tipo de proyectos ubican a los integrantes de las áreas tecnológicas ante nuevos desafíos e inclusive ven reposicionada su labor en las organizaciones”, recomienda el ejecutivo.

Modelos dinámicos

Por su parte, Juan Manuel Fernández Arana, Head of Business Intelligence en Linio para el cono Sur de Latinoamérica, señala que actualmente existen esquemas primarios a tomar en cuenta en este tipo de implementaciones de BI, sin importar el rubro o la dimensión de la empresa, “como son los recursos involucrados, el análisis de los modelos internos trabajados hasta la fecha, la estimación del impacto en el flujo tradicional, entre otros. etc. Asimismo, algo importante que hay tener en cuenta es crear modelos dinámicos que permitan una navegación tan extensiva como la posibilidad de tomar decisiones con una información precisa y 100% confiable”.

En adición a ello, Fernández manifiesta que es inminente el nivel de aceleración en la adopción de este tipo de tecnologías, no solo por la "modernización" de sistemas en las diferentes industrias de cualquier escala, sino por la orientación de canales digitales a los cuales cada vez más se encuentra abocado el mercado peruano: “La irrupción de los modelos digitales ha provocado el alojamiento masivo de información con la intención de mantener el nivel de dinamismo demandando en la actualidad. Todo esto basado en un sistema de gestión de toma de decisión y control, enfocado al uso milimétrico del historial de cada factor de interés en un periodo de tiempo estimado”, sintetiza.

Crecimiento de los datos

Como puede apreciarse, se requiere todo un esquema de adaptación y nivelación conceptual para optar por estas herramientas, que de por sí generan valor a los procesos de negocio de toda empresa. En ese marco, Davide Moraschi, consultor sénior de Business Intelligence en Toptal, aconseja en general que las necesidades de explotación de datos cambian con el crecimiento de la empresa por tanto es “importante invertir en una tecnología que, más allá de hacer gráficos bonitos, pueda soportar el crecimiento y el cambio de necesidades de la empresa. Por ejemplo, la internacionalización y la posibilidad de utilizar diferentes idiomas. No soy un partidario de las soluciones open source, aunque parezcan productos baratos y seguros. El ejemplo de MySQL o Pentaho nos enseña que este tipo de software suele ser a menudo presa de grandes corporaciones que tienen intereses diferentes y a menudo no siguen desarrollándolas”.

Según Moraschi, si la idea de empezar un proyecto de big data es de mirar a mediano y largo plazo para la evolución de la empresa, “mi opinión es investigar la historia de los productos y la trayectoria histórica de la empresa que lo vende, para no encontrar sorpresas después de uno o dos años y quedarse, por ejemplo, sin soporte. La base de usuarios también es importante: cuantas más personas estén utilizando la herramienta, más artículos, foros, blogs, libros habrá sobre el tema y, por ende, más fácil será obtener consejos y ayuda”, refiere el experto.  
En este panorama, los CIOs y CEOs deben establecer planes a mediano plazo para ir implementando y conociendo a profundidad el potencial que tienen este tipo de herramientas e iniciativas tecnológicas, ya que definitivamente benefician a la organización, generando directamente ventajas competitivas para aprovechar nuevas oportunidades en el mercado.   

Este artículo se actualizó por última vez en mayo 2017

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