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Comience en el extremo ‘tonto’ al implementar tecnologías cognitivas

En esta entrevista, Tom Davenport anima a los CIO a tomar un enfoque incremental al implementar tecnologías cognitivas o de inteligencia artificial.

La llamada empresa cognitiva –impulsada por la inteligencia articial (IA) y las herramientas de aprendizaje automático que transforman el trabajo como lo conocemos– sigue siendo más mito que realidad. En cambio, los CIO deben pensar de manera simple e incremental cuando implementan tecnología cognitiva.

El consejo viene de Tom Davenport, profesor distinguido en Babson College en Babson Park, Massachussets, y becario de investigación para la Iniciativa sobre la Economía Digital en el MIT. Según la investigación de Davenport sobre proyectos de tecnología cognitiva en curso en las empresas, las tecnologías como la automatización de procesos robóticos que apuntan a la "fruta madura" están ganando tracción y aportando valor a la empresa, pero las tecnologías cognitivas más revolucionarias aún tienen que cumplir su promesa, dijo.

En esta entrevista de SearchCIO, realizada en el reciente Simposio para CIOs del MIT Sloan, Davenport desbarató la idea de que la inteligencia artificial causaría la pérdida masiva de empleos y habló sobre cómo el extremo "tonto" de las tecnologías cognitivas es el punto de partida. A continuación, se presentan algunos aspectos destacados de la entrevista.

Habla de tecnologías cognitivas, no de inteligencia artificial. ¿Cuál es la diferencia?

Tom Davenport: Para mí, es un sinónimo realmente; es lo mismo. Cognitivo es un adjetivo, lo cual es bueno porque puedes usarlo para modificar otras cosas como 'La Compañía Cognitiva', que era el título de mi charla. Pero, en general, las veo iguales.

Durante su charla, usted destacó algunos de los mitos de la tecnología cognitiva que han enraizado. ¿Cuáles son esos mitos?

Davenport: Uno de ellos es que elimina empleos. Eso es lo que a menudo se discute acerca de estas tecnologías. Y ahora tengo esta base de datos de cerca de 160 proyectos, muchos de los cuales llegaron a través de Deloitte. Creo que, hasta el momento, se han perdido 20 puestos de trabajo en más de 160 proyectos, por lo que [es] realmente infinitesimal como un motor de pérdida de empleo.

Otra es que estas tecnologías tienen un enorme impacto transformacional y están reformando la manera en que las empresas trabajan. Ahora mismo, están operando en los márgenes, y Jeff Bezos, CEO de Amazon, dijo recientemente en la carta a los accionistas que estas cosas son casi invisibles: están mejorando nuestras operaciones, las estamos usando mucho, pero ninguna aplicación va a transformar la empresa. Las [aplicaciones] transformadoras han tendido a ser relativamente poco exitosas, ya sabes, [usar IA para] curar el cáncer, etc. La fruta madura está funcionando bien.

Usted aconseja a las empresas a moverse gradualmente con las tecnologías cognitivas. ¿Qué quiere decir con eso?

Davenport: Eso está relacionado con esta idea de fruta madura. A modo de ejemplo, varias empresas que están probando chatbots están un poco incómodas dejándolos sueltos cerca de sus clientes porque la tecnología no es terriblemente madura y requiere mucho esfuerzo para entrenar. Por lo tanto, comenzaron en una organización de TI donde los empleados, si necesitan una nueva contraseña o lo que sea, pueden interactuar con un chatbot. Y luego, después de varios años, tal vez en algunos casos más rápido que eso, unos meses, usted dice: 'OK, vamos a probarlo en nuestros clientes’. Por lo tanto, es un camino incremental para el uso de estas tecnologías.

¿Qué tecnologías cognitivas ofrecen el mejor ROI?

Davenport: Es otro mito interesante. Pensamos que estas tecnologías realmente atractivas proporcionan el mayor valor, pero de lejos el rey del ROI es la automatización de procesos robóticos, que es, quizás, la tecnología cognitiva más tonta que existe. No aprende, hay algunas versiones que están empezando a aprender un poco, pero tiene enormes y vastos ROI, en el rango de 700% en algunas empresas.

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Este artículo se actualizó por última vez en octubre 2017

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