Sergej Khackimullin - Fotolia

Lo básico Póngase al día con nuestro contenido introductorio.

Científicos de datos, ¿por qué son una necesidad para el negocio?

El Instituto Tecnológico de Buenos Aires abrió recientemente el posgrado en Ciencias de Datos, primero en su tipo en Argentina, el cual se integra con las actividades del Centro de Extracción de Información, que brinda servicios y desarrolla tareas de investigación.

Si el término "big data" refiere grandes colecciones de datos, estructurados o no, que pueden crecer a volúmenes enormes y a un ritmo tan alto que los hace difíciles de manejar con las técnicas habituales de los sistemas de bases de datos y las herramientas de análisis existentes hasta hace un tiempo, entonces se vuelve imprescindible contar con nuevos perfiles para gestionarlos.

“Muchas organizaciones están comenzando a incorporar, de una u otra manera, tecnologías de big data, aunque muy pocas tienen realmente una estrategia  empresarial al respecto. Uno de los principales motivos es la falta de personal necesario para formar equipos de trabajo con las capacidades que requiere la administración y explotación de grandes cantidades de datos, que exceden las requeridas por las técnicas tradicionales de inteligencia de negocios”, explica Alejandro Vaisman, director de la Especialización en Ciencias de Datos del ITBA (Instituto Tecnológico de Buenos Aires).

De acuerdo con el Harvard Business Review, esta profesión se considera entre las más “sexy” del siglo XXI, y por lo que se percibe en el mercado, la demanda supera la oferta. Es así que las universidades tienen un rol fundamental en la formación de estos recursos: el ITBA abrió recientemente el posgrado en Ciencias de Datos,  primero en su tipo en Argentina, el cual se integra con las actividades del Centro de Extracción de Información del ITBA (XDATA), que brinda servicios y desarrolla tareas de investigación en el área.

El posgrado se propone formar al graduado para que pueda capturar, modelar, preparar, diseñar, analizar y visualizar grandes volúmenes de información, estructurada y no estructurada. ¿Por qué el mercado demanda la necesidad de una especialización como ésta? http://cdn.ttgtmedia.com/rms/DataCenterES/AlejandroVaisman_dataScience.jpg  

“La carrera apunta a formar lo que hoy en día se conoce como un Data Scientist o científico de datos. El énfasis está puesto tanto en los fundamentos teóricos que le brinden al graduado la flexibilidad necesaria para adaptarse a los abruptos cambios de tecnologías, como en estudios de casos y práctica en laboratorios con software comercial y open source”, señala Vaisman.

El directivo puntualiza que algunos de los contenidos de las asignaturas incluyen: fundamentos de análisis de datos, minería de datos, OLAP y Data Warehousing, herramientas de procesamiento para grandes volúmenes de datos, visualización de la información, aprendizaje automático, diseño e implementación de procesos de ETL en entornos de big data, y análisis de datos científicos y geográficos.

En concreto, ¿qué aportes pueden brindarle a las empresas estos profesionales? “Eso depende de cada organización –indica Vaisman–, hay compañías que han creado las posiciones de Chief Data Officer (CDO) o de Data Scientist, entre otras. En general, podemos decir que un científico de datos contribuye a transformar los datos disponibles (ya sea internos o externos a la organización) en información valiosa para hacer a la empresa más competitiva, resolver problemas que se presenten en tiempo real, y permitir la toma de decisiones en tiempo y forma.”

Desde el negocio, las ventajas diferenciales de estos recursos son muchas. “Desde generar nuevos tipos de negocios o nuevos clientes, satisfaciendo sus demandas prácticamente al instante, o bien brindando soluciones para tomar decisiones en tiempo y forma. Ya que es posible, por ejemplo, tomar una acción inmediatamente después de un evento que ha podido ser capturado y su efecto analizado en tiempo real”, aclara Vaisman, y agrega que cualquier industria puede beneficiarse con el análisis de estos profesionales.

Respecto de si la región está madura hoy para absorber este segmento de profesionales, el directivo señala que si bien desde hace unos años hay una fuerte demanda en el área de Data Mining y Business Intelligence, aún no se ha explotado la demanda de científicos de datos. “En parte porque no existían estos programas como el que estamos ofreciendo. En la medida en que las universidades capaciten en estos temas, sin dudas la demanda será muy fuerte, y seguramente sostenida en los próximos cinco años.”

El diagnóstico es acertado en tanto la demanda crece –afirma desde el ITBA.

“Este es el primer año en el que ofrecemos la Especialización en Ciencias de Datos, pero a la vez estaremos ofreciendo la quinta edición de la Diplomatura en Big Data, que agotó sus vacantes en las cuatro ediciones anteriores. Esperamos también completar el cupo de ambas ofertas académicas este año”, concluye.

Este artículo se actualizó por última vez en abril 2016

Profundice más

PRO+

Contenido

Encuentre más contenido PRO+ y otras ofertas exclusivas para miembros, aquí.

Inicie la conversación

Envíenme notificaciones cuando otros miembros comenten sobre este artículo.

Enviando esta solicitud usted acepta recibir correos electrónicos de TechTarget y sus socios. Si usted reside afuera de Estados Unidos, esta dando autorización para que transfiramos y procesemos su información personal en Estados Unidos.Privacidad

Por favor cree un Nombre de usuario para poder comentar.

- ANUNCIOS POR GOOGLE

Close