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Big data, de una opción a una necesidad en Chile

Big data está pasando de ser una tendencia que ofrece ventajas competitivas, a volverse una tecnología básica para la toma de decisiones de negocios en las empresas de diversos sectores en Chile.

Para los expertos, Chile es el país de Latinoamérica que evoluciona más rápido en lo que a big data se refiere. Sin embargo, aún está lejos de alcanzar los niveles de crecimiento que experimentan los países desarrollados.

No obstante, esto podría cambiar. Según el estudio de IDC, “Big Data & Analytics Spending Guide”, para el periodo 2016-2020, Chile invertirá en tecnologías de big data a una tasa de crecimiento anual de un 20%, una de las más altas de América latina.

Las tecnologías de big data, de las que se habla hoy en Chile y la región, están asociadas a los principales fabricantes: Oracle, SAP, Microsoft e IBM. Y por el lado del software libre, Apache Hadoop, integrado con los mismos Oracle, SAP, IBM y Microsoft. La otra tecnología que entra en este juego, con cada vez más fuerza, es la de la internet de las cosas (IoT). Todo esto asociado, entre otros aspectos, al tema del aprendizaje automático. Aquí, los avances van por entregar el soporte a todos los tipos de fuentes y procesamiento de datos.

Juan Pablo Do Carmo, Teradata Chile

Cabe recordar que el análisis de datos sirve para determinar nuevos comportamientos de clientes, como cuál fue su conducta al navegar en el sitio de comercio electrónico de una tienda de retail antes de efectuar una compra. Con base en ese entendimiento, es posible perfilar mejor al cliente y, de esta manera, cuando éste vuelva a navegar en el sitio, la compañía podrá entregarle una oferta más ad-hoc a su perfil, y de acuerdo a su historial de navegación e interacción.

“Actualmente, aquellas compañías cuyo core es el retail son las que mayor uso hacen de este tipo de tecnología, seguidas por las compañías de telecomunicaciones. Observamos también un uso estratégico por parte de las instituciones financieras, que utilizan big data para maximizar la lealtad de sus clientes y mejorar sus niveles de servicio”, destaca Juan Pablo Do Carmo, country manager de Teradata Chile.

A juicio de Juan Carlos Escamilla, gerente comercial de Infor Chile, las tecnologías más aceptadas y utilizadas hoy son la inteligencia de negocios y la analítica, “que ayudan a tener una mirada amplia del negocio y lograr una mejor toma de decisiones. Además, CRM para administrar la gestión de las relaciones con los clientes, ordenando todos los datos de estos para poder usarlos en forma efectiva. Los usos de los datos son ilimitados, pero gestionar toda la información existente de los clientes y de los diversos canales es fundamental para optimizar el relacionamiento y lograr mayor rentabilidad y satisfacción. La tecnología CRM puede ayudar a contar con una buena base de datos”, sostiene.

Juan Escamilla, Infor

En lo específico, existen diversas tecnologías para el almacenamiento, procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos. Entre ellas están, por ejemplo, los sistemas de almacenamiento distribuido como Google File System y  Apache Hadoop Distributed File System; en bases de datos NoSQL están Google BigTable, Apache HBase, Amazon DynamoDB, Mongo DB y Apache Cassandra, entre otras; en motores NewSQL, el más destacado es Google Spanner; en lo que es procesamiento distribuido está MapReduce, Apach Pig y Apache Spark; en procesamiento tipo “stream processing” se encuentran Apache Storm y Google MillWheel; en procesamiento de gráficos están las tecnologías Google Pregel y Apache Giraph; en SQL Processing destacan Apache Hive y Cloudera Impala. La más usada, Hadoop; luego Spark y Cloudera.

A juicio de Jerónimo Piña, gerente de investigación de nube y Software de IDC Latam, en el caso de Chile, el rubro donde más se está invirtiendo es servicios de consultoría, específicamente de negocios, donde la experiencia de especialistas de industria que tengan conocimiento del manejo de big data y analítica juega un papel bastante importante, ya que, mientras mejor sea el manejo, más eficientes serán las soluciones que llevarán a la empresa hacia una transformación en el manejo de la información.

Cómo se está utilizando big data

Felipe Ramírez, Oracle

Estas tecnologías están posibilitando algo que hace diez años era imposible, que es manejar volúmenes de datos que son gigantescos y analizar información en tiempo real. Felipe Ramírez, director de ventas de Oracle, explica que actualmente se puede procesar no solo información estructurada que proviene de las bases de datos transaccionales de las compañías, sino también información no estructurada procedente de las redes sociales, sensores y archivos planos.

“En el lago de datos se puede almacenar el perfil digital que dejan los clientes de una compañía en las redes sociales, así como también información de sensores, como por ejemplo la ubicación física de las personas a través de servicios de localización o incluso bluetooth. Por lo tanto, gracias a big data, hoy las compañías del retail podrían incluso determinar, en tiempo real, si el cliente está en la sección de vestuario o calzado, conocer qué producto está mirando en la tienda, obtener el historial de compra de ese cliente y hacer una oferta personalizada en el celular –en tiempo real– que sea relevante para ese cliente. Otra variable importante es que la implementación de big data se puede hacer hoy a un costo relativamente bajo, gracias a los avances tecnológicos recientes, generando información predictiva, modelos de aprendizaje e información en tiempo real, permitiendo a las compañías tomar mejores decisiones”, dice Ramírez.

Diego González, gerente general de Defontana, advierte que es importante entender que son tecnologías en constante desarrollo. “Entre las novedades está la rapidez de acceso; también que las plataformas compatibles con múltiples tipos de datos y fuentes están tomando la delantera por sobre aquellas diseñadas para ser utilizadas solo con Hadoop. La tendencia es al multipropósito”, comenta.

Carlos Kuhl Nogueira, InterSystems

Dentro de las innovaciones en esta tecnología, Carlos Kuhl Noguiera, director general para Latinoamérica de InterSystems, manifiesta que existen productos fundamentales para el mundo de la salud, “como la ficha clínica electrónica única para un registro compartido, interoperabilidad estratégica y estandarización de padrón, gestión de datos con herramientas de big data, paneles con indicadores en línea y georeferencia, junto a la interacción paciente-doctor. En este contexto, es fundamental el rol que cumple big data, pues permite un correcto y eficiente almacenamiento de las enormes cantidades de datos y antecedentes de los pacientes. La capacidad de big data de generar los cruces de datos necesarios y de entregar inteligencia para la coordinación camas, exámenes, listas de espera, insumos hospitalarios, permite reducir los tiempos de espera y costos, mejorando considerablemente la atención médica”.

Consejos de implementación de big data en las empresas

Los expertos señalan que, antes que nada, se debe comprender que el análisis de la información puede ser un aporte y apoyo eficaz para una rápida y mejor toma de decisiones, siempre y cuando los datos se transformen en información de valor. Para eso, la tecnología debe estar alineada con los objetivos del negocio y se debe contar con recursos capacitados en la tecnología que se quiere implementar. Si no se tienen, hay que buscarlos.

Diego González, Defontana

“Lo otro es tener claro cuáles son las fuentes de información que se busca analizar y qué se persigue con dicho análisis. La seguridad es primordial y la búsqueda de la tecnología más adecuada de acuerdo a las necesidades de la empresa, también. Informase bien para que la inversión sea provechosa y el retorno rápido. Big data debe involucrar a los líderes de negocios y no solo a los encargados de la tecnología. Esto, porque big data puede ser una herramienta muy importante en diversas áreas, como las de ventas, marketing, administración u otras, si se sabe aplicar”, destaca González, de Defontana.

Para Humberto Parraguirre, gerente de In Motion-T1G, es importante implementar una única plataforma que permita analizar lo que hoy se está visualizando, pero dejando abierta la puerta para ir más lejos. “Un tema relevante es dar acceso a la información a los usuarios de negocio, obviamente con la debida protección. La clave es el autoservicio. Usar herramientas de BI que, dentro de la plataforma definida, puedan combinar y cruzar distintas fuentes de datos, para enriquecer la información. Es importante trabajar en conjunto y en alianza con TI, especialmente para la administración de la plataforma, la seguridad y los controles de acceso”, dice.

Piña, de IDC Latam, recomienda a las empresas que desean apostar por big data “que consideren aquellos proveedores que tienen una práctica de consultoría de negocios, un portafolio de soluciones y servicios por industria, y una visión integral que apunte hacia la innovación y transformación digital”. El analista indica que otro reto que tienen las empresas es el tema de recursos humanos capacitados en las soluciones de big data y analítica, por lo que tanto las empresas como los proveedores deben continuar desarrollando talento y generando casos de estudio locales.

Ramírez, de Oracle, enfatiza que, aunque big data tiene un componente tecnológico muy fuerte, es una herramienta que apunta directamente al negocio y a los procesos de toma de decisión de la compañía. Por ello, recomienda trabajar con casos de uso.

“Estos son casos prácticos para conocer cuál es el tipo de información que se requiere, cómo se va usar big data, cómo se va procesar la información, y qué tipo de reportes se van a generar para tomar decisiones distintas a las que se toman actualmente en la empresa. Al realizar estos casos de usos, se analiza el proceso de big data de punta a punta, y con esto se puede generar un business case al cual se asignan los costos asociados al esfuerzo que se necesita para extraer los datos, procesarlos, y generar la información que permita predecir ciertos comportamientos. Con estos antecedentes, las empresas van a poder tomar una decisión de manera eficiente, ya que van a saber cuánto cuesta y cuáles son las expectativas desde el punto de vista del negocio. La implementación de big data es un proceso de negocio y al implementarlo tiene que ser bajo esa mirada”, señala.

Además, el ejecutivo detalla que el caso de uso es recomendable porque permite hacer pruebas con casos más simples, para conocer cómo funciona la tecnología, cuáles son sus facilidades y restricciones, lo cual ayuda al implementar un proyecto de gran escala, y permite evitar los riesgos de un proyecto de estas características.

En unos años, predice Do Carmo, las empresas requerirán big data para tomar sus decisiones cotidianas, que son parte crítica de su negocio. Y, por ello, necesitarán que “toda su infraestructura tecnológica sea de alta disponibilidad, tenga mecanismos de recuperación de desastres y que las tecnologías en sí sean altamente redundantes”. Eso hace que big data ya no sea una tendencia, sino una necesidad.

“De aquí a cinco años, cada usuario va a tener un teléfono inteligente y eso significa que va a estar interactuando con su banco favorito, su retail y redes sociales. Entonces, la generación de datos que habrá entre los clientes y las empresas va a ser gigantesca y continua. En este sentido, big data es un desafío para las empresas. Las compañías deberán prepararse para capturar toda esa gran data y poder extraerle rápidamente el conocimiento. Dentro de unos años, big data será una necesidad. Así como sucedió 20 años atrás, cuando conformaban una minoría las empresas que disponían de un ERP y contaban con una ventaja comparativa al tener sus procesos integrados, hoy día todas las firmas cuentan con dichos sistemas porque es algo necesario para poder subsistir en el mercado”, finaliza. .

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Este artículo se actualizó por última vez en abril 2017

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